A Framework for Implementing the Three Laws of Robotics BETA

Põhjuslikkuse õppimine

Siia tuleb põhjuslikkuse artikliga seonduvaid materjale.

TODO: kirjeldus, mis nähtus on blocking naturaalses mõtlemises (naturaalse mõtlemise ja blokeerimise kohta leiad infot siit: http://roland.pri.ee/wiki/bachelor).

Vaata:

http://en.wikipedia.org/wiki/Judea_Pearl - sealt hulk raamatuid ja ka artikleid otse internetis. Ta kodukal on ka mõnede loengukursuste materjalid.

http://en.wikipedia.org/wiki/Causality

http://en.wikipedia.org/wiki/Counterfactual_conditional

http://en.wikipedia.org/wiki/Modal_logic

http://en.wikipedia.org/wiki/Possible_world_semantics

http://en.wikipedia.org/wiki/Structural_equation_modeling

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_networks

http://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis

http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis

TODO: link LWL (locally weighted learning) ariklile + tutvustus

http://roland.pri.ee/doktor/papers/LWL/

Uurida:

http://www.gaussianprocess.org/, http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_process,

http://en.wikipedia.org/wiki/Kriging

http://en.wikipedia.org/wiki/Mill's_Methods - induktiivsed meetodid põhjuslikkuse õppimiseks

TODO: regressiooni ja blockingu sarnasus, et mõlemad õpivad põhjuslikkust, mis vastandub tõenäosuste õppimisele. Näited. Analoogia Milli meetoditega.